LOGRA UNAM AVANCE EN DETECCIÓN TEMPRANA DEL CÁNCER DE MAMA

Por Luis Martínez Alcántara 

CIUDAD DE MÉXICO.- Un equipo de investigación de la UNAM logró un avance crucial en la lucha contra el cáncer de mama al identificar biomarcadores que permiten su detección temprana. 

Estos biomarcadores, que consisten en una serie de proteínas presentes en los tejidos y fluidos del cuerpo, podrían facilitar la creación de pruebas diagnósticas más rápidas y precisas. El descubrimiento abre nuevas posibilidades para mejorar los tratamientos y aumentar las tasas de supervivencia en millones de mujeres. 

La relevancia de este hallazgo radica en que, al detectar el cáncer en fases iniciales, se aumenta considerablemente la eficacia de los tratamientos y se reduce el riesgo de mortalidad. Actualmente, el diagnóstico de cáncer de mama se realiza principalmente a través de mamografías, pero esta nueva técnica podría complementarlas y hacerlas más efectivas, además de ser menos invasiva, utilizando muestras de sangre o fluidos como la orina. 

Uno de los principales retos de la investigación ha sido identificar qué proteínas específicas actúan como indicadores fiables de cáncer de mama. La UNAM ha propuesto que no se trate de una única proteína, sino de varias que, al ser detectadas en conjunto, proporcionen una señal clara de la enfermedad. Este enfoque permitiría una detección más precisa y personalizada. 

El proyecto fue liderado por expertos en bioquímica y proteómica, quienes han utilizado avanzadas técnicas de laboratorio como la electroforesis y espectrometría de masas para identificar los biomarcadores. Estos estudios han demostrado que las proteínas relacionadas con el metabolismo celular cambian de comportamiento en las células cancerosas, lo que facilita su detección. 

Aunque aún faltan estudios clínicos para implementar estos biomarcadores en pruebas masivas, los investigadores son optimistas sobre su potencial para revolucionar el diagnóstico del cáncer de mama. Este avance no solo mejoraría la calidad de vida de las pacientes, sino que también podría reducir significativamente los costos y tiempos asociados al tratamiento.