Desarrollan en México algoritmo de IA para automatizar conteo de huevos del mosquito del dengue
Ciudad De México, 02 de abril de 2026.- Investigadores en México desarrollaron un algoritmo basado en inteligencia artificial que automatiza el conteo de huevos del mosquito transmisor del dengue. La herramienta, llamada EggCountATT, fue creada por especialistas del Instituto Nacional de Salud Pública (INSP) y del Centro de Investigación en Matemáticas (CIMAT).
El sistema analiza imágenes obtenidas de ovitrampas, dispositivos utilizados para monitorear la presencia del mosquito, y permite contar automáticamente los huevos. Según los datos disponibles, el algoritmo alcanza una precisión promedio de 92% en esta tarea.
Kenia Mayela Valdez, investigadora del Centro Regional de Investigación en Salud Pública del INSP, destacó la utilidad de la tecnología. “Esto permite tomar decisiones más informadas y oportunas para prevenir brotes de dengue”, señaló.
Actualmente, el monitoreo del mosquito ‘Aedes aegypti’ depende en gran medida de conteos manuales, un proceso descrito como lento, demandante y propenso a errores. Aunque en México el uso de ovitrampas se realiza desde hace años, el conteo manual suele ser una tarea laboriosa y sujeta a variaciones humanas.
Un estudio sobre el funcionamiento del algoritmo fue publicado en febrero de 2026 en la revista ‘Signal, Image and Video Processing’. Sobre el impacto de la innovación, Valdez afirmó: “Este algoritmo contribuye a la construcción de comunidades más sanas y seguras”.
El desarrollo ocurre en un contexto donde el dengue atraviesa un repunte histórico en América Latina. De acuerdo con la Organización Mundial de la Salud (OMS), en 2024 se registraron más de 12 millones de casos en la región. Brasil, Argentina, Colombia y México concentraron el 90% de los contagios y el 88% de las muertes durante ese año.
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