La IA transforma la práctica científica, pero no sustituye la responsabilidad humana: Rosaura Ruiz
Por Redacción
Ciudad de Mexico, 16 de agosto de 2026.- La secretaria de Ciencia, Humanidades, Tecnología e Innovación (Secihti), Rosaura Ruiz Gutiérrez, afirmó que la inteligencia artificial (IA) no sólo permite acelerar tareas científicas, sino que está transformando la manera en que se genera conocimiento al intervenir en procesos de búsqueda, identificación de regularidades y formulación de posibilidades no planteadas previamente por los investigadores.
Esta postura fue expuesta durante el encuentro “¿El Leviatán artificial? Inteligencia Artificial en el mundo hispanoamericano”, realizado en El Colegio de México. La ponencia de Ruiz Gutiérrez fue leída ante académicos y estudiantes por Gabriela García Acosta, directora de Estrategias de Investigación Aplicada de la Secihti y cocoordinadora del grupo de trabajo de Inteligencia Artificial en la Ciencia de la Unión Europea y la CELAC.
La titular de la Secihti destacó que los sistemas de aprendizaje automático permiten procesar grandes volúmenes de información y explorar combinaciones que no habían sido consideradas como hipótesis. Esta capacidad introduce una diferencia importante respecto a otros instrumentos científicos, pues un sistema puede detectar una regularidad antes de que exista una explicación completa de ella, modificando así la relación entre el descubrimiento, la explicación y la validación del conocimiento.
Sin embargo, Ruiz Gutiérrez advirtió que una regularidad identificada por un modelo no constituye por sí misma conocimiento científico. “Una predicción acertada no equivale necesariamente a una explicación”, señaló la funcionaria.
Asimismo, enfatizó que los resultados generados mediante estas herramientas deben ser contrastados e interpretados por las comunidades científicas para establecer qué fenómeno ha identificado el sistema y determinar su validez. “La responsabilidad no puede delegarse en un modelo”, afirmó, agregando que corresponde a los científicos validar los resultados y asumir la responsabilidad por las consecuencias de su aplicación.
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